PythonでWebサイト上のテーブルをスクレイピングしGoogleスプレッドシートに記入するプログラムを実行したところ、表題のエラー
Object of type int64 is not JSON serializable
が表示されました。
目次
エラーが生じた状況
SMBC日興証券の口座残高テーブルを一覧で取得→スプレッドシートに貼り付け
![](https://3daysam.com/wp-content/uploads/2020/04/7d66efe6f1f40e363016b2afd93559d9.png)
を行おうとしたところ、上記のエラーが出てしまいました。
他のテーブル(注文中、建玉一覧等)は出来ていたので口座残高テーブルの内容を精査する必要がありそうでした。
エラー原因
int64が含まれていたことが原因でした。
d.typesで列ごとの型を確認してみます。(indexのrenameやカラムのsplit処理を行なっているため、列名は元テーブルと異なっています)
print(df_kabushiki.dtypes)
銘柄コード object
銘柄名 object
数量 int64
解決策
int64をobjectに変換
数量列がint64になっていたため、このままだとスプレッドシートに貼り付け出来ません。
astypeで変換しました。
df_kabushiki=df_kabushiki.astype(({"数量": object}))
dtypesで確認してみます。
print(df_kabushiki.dtypes)
銘柄コード object
銘柄名 object
数量 object
と、int64型をobjectに変換すると無事スプレッドシートへ貼付まで終えることができました。
参考サイト
あわせて読みたい
![](https://i.gyazo.com/168651f1f8a7a739b80acb2261d630f5.png)
![](https://i.gyazo.com/168651f1f8a7a739b80acb2261d630f5.png)
Python, pandasでwebページの表(htmlのtable)をスクレイピング | note.nkmk.me
pandasを使うと、webページの表(tableタグ)のスクレイピングが簡単にできる。DataFrameとして取得したあとで、もろもろの処理を行ったり、csvファイルとして保存したりす...
ハシカケ-実現したいことから学べ...
![](https://hashikake.com/wp-content/uploads/2019/06/scraping_white.jpg)
![](https://hashikake.com/wp-content/uploads/2019/06/scraping_white.jpg)
PythonでスクレイピングしてGoogleスプレッドシートに特定URLのタイトルと見出しを取得するプログラム
今回のPythonのプログラムは特定のURLを指定するとそのサイトをスクレイピングして、タイトルとHタグ(H1からH6タグ)をGoogleスプレッドシートに記録してくれるプログラムで...